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评估正确的对话式AI平台的三个步骤

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了解一家财富500强公司的RFQ流程的幕后情况，该公司在全球排名前50位，并且在演示阶段达到了超过90%的意图识别。

　　我们展示了企业对其技术提供商的需求以及他们如何设置RFQ。

　　在这种情况下，我们正在寻找来自金融业的世界上最大的公司之一，该公司已经建立了如此精确的选择过程，以至于它可以揭露任何不适合陪伴它走向成功的供应商。

　　第1步：确定主要目标

　　尽早确定他们的目标使设置流程更容易，并帮助他们在RFQ流程中保持专注。映射的场景简短但准确。

　　范围：

每年9000万次通话

　　主要目标：

4000万次呼叫的自动化(45%)
加快服务时间
大幅降低成本

　　大体时间：

在两年内实现45%的呼叫自动化

　　第2步：创建必备需求

　　知道目标应该是什么是一个很好的开始，但第二步是找出要比较的内容。只有客户接受甚至享受对话式AI体验，才能实现上述目标。

　　出色的用户体验始终以成熟的功能为后盾，这些功能可以自然地引导用户并解决他们的请求。此外，平台的灵活性和全球理解对于能够轻松适应新环境非常重要。

　　要求清单被归结为五个主要类别，并进行了彻底调查。

　　比较类别：

　　企业就绪

不可知：与多个NLU和语音提供程序兼容
可扩展
符合GDPR
培训材料和计划

　　产品可用性和灵活性

低代码且功能丰富
与其他平台的现成集成
本地支持
自助服务就绪，使业务部门能够以最少的技术参与来维护机器人

　　面向未来

解决方案和产品路线图
云原生
拥有强大客户基础的成熟供应商
广泛的SLA
能够在内部构建AI模型
无监督机器人学习

　　全球范围

多种托管选项
全球服务集成商网络
满足当地语言和法律要求

　　语音专长

丰富的语音（不仅仅是聊天）体验
电话和联络中心集成
大型NLU和ASR库

　　第3步：通过PoC进行验证

　　但是，填充这个清单并不意味着它已经完成了。演示座席应作为决策的最终依据，并能够识别90%的呼叫者的意图并正确地服务或路由它们。

　　Cognigy的顾问开始与我们的客户一起构建演示，并在每个步骤中不断交流。这个过程能够证明该技术完全适合客户的需求。

　　演示语音机器人识别了92%-97%的意图！

　　结果是成熟的语音座席具有无数功能，随时准备接听客户的电话。

　　演示阶段实现的顶级功能：

用户认证
名称识别
后端集成
白天特定的问候
多语言包括。地方方言
通话的实时记录
多渠道互动（例如，通过短信确认）
意图识别>90%
自然和用户友好的语言
自动化的客户自助服务

　　原文网址：

　　https://www.callcentrehelper.com/make-your-rfq-a-success-205523.htm

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2022 - 06 - 27

呼叫中心自动化：未来十年的工具和趋势

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2022 - 06 - 20

如何在联络中心建立成功且可持续的对话体验

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2022 - 06 - 13

在医疗保健行业中优化联络中心运营的4大方法

在当今时代，负面的客户体验可以破坏组织的声誉。然而，这种决定成败的关键能力只会在医疗保健领域得到放大。　　该领域的来电者不仅是客户--他们是需要帮助、指导和护理的患者。在这个行业中，提供响应迅速、安全和高质量的患者护理和体验是重中之重。　　优化联络中心运营的 4 大方法　　联络中心是一个信息中心，记录、保留和存储数以千计的客户互动。通过利用这些数据，联络中心有可能提取有意义的见解，以增强客户体验并提高运营效率。　　自 1990 年代以来一直处于紧急护理的前沿，Integrated Care 24 (IC24) 开展的工作是医疗保健组织如何利用未使用数据可以带来的丰富知识的一个很好的例子。　　通过实施语音和文本分析解决方案，IC24 能够确定医疗保健组织可以优化其联络中心运营的 4 种方式：　　1. 识别数据集之间的相关性和趋势　　能够识别联络中心内 100% 的对话对于改善患者呼叫处理程序的体验至关重要。通过捕获这些通信，然后可以在分析工具中报告它们，使用包括情绪分析、串扰和非谈话在内的多个指标。　　通过这样做，联络中心可以轻松识别数据集之间的相关性，以发现有价值的见解。这反过来又可以帮助纠正患者体验中的任何瓶颈。　　2. 查看呼叫处理流程　　呼叫处理流程是患者体验的重要组成部分。间歇性地审查这一点可以帮助隔离损坏的工作流程和需要改进的领域。　　例如，通过使用分析，IC24 确定呼叫者在呼叫 111 时听到的预先录制的消息在呼叫处理过程的另一部分重复。通过消除重复，IC24 将其总平均通话时间减少了 3.5%，同时呼叫者的满意度也提高了。　　此外，从分析解决方案中提取的宝贵数据还使 IC24 能够改进其质量改进工作流程。通过从人口统计数据收集脚本中删除两个呼叫处理程序语句，IC24 受益于整个时间当量 (WTE) 节省超过 66，000 英镑。　　3.分析审计过...
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2022 - 06 - 06

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