智能虚拟座席(IVA)优于聊天机器人的7个原因

来源:
浏览次数: 112

  当被要求定义智能虚拟座席(IVA)时,大多数人会错误地说它是一种聊天机器人。但事实是,聊天机器人和IVA是截然不同的技术。

智能虚拟座席(IVA)优于聊天机器人的7个原因
  聊天机器人只能响应特定的、预先计划好的脚本。而另一方面,IVA可以用人类语言回答实时问题。随着时间的推移,他们还可以更好地为客户服务,并根据客户互动触发销售支持活动。
  如果您希望自动化您的联络中心的一部分,这里有一个为什么智能虚拟座席(IVA)可能是一个更好的投资概述。
  1、IVA使用自然语言处理
  IVA使用自然语言处理(NLP)来理解对他们说的话。NLP是一种人工智能,可以让计算机程序理解人类的语言。这意味着IVA不仅能理解你所说的单个单词,还能理解你所问问题的全部上下文和意图。正如基于云的联络中心解决方案提供商Five9所指出的那样,使用智能虚拟座席和NLP可以避免客户在转移到人工座席时不得不重复自己的操作。这对客户体验有很大帮助。
  相比之下,聊天机器人通常只对企业可能遇到的最常见问题或请求做出响应。任何偏离该规范的行为,包括拼写错误或措辞异常,都将导致不准确的回答。这会让使用聊天机器人的用户非常沮丧,他们不得不猜测问问题的“正确”方式是什么。
  2、IVA不会被简单的错误所迷惑
  无论您是通过语音还是文本进行交互,聊天机器人都很容易被任何意外的通信所迷惑。如果你在聊天中输入了一个错误,或者你的电话中有背景噪音,机器人会要求你重复一遍。
  还有一点很重要,那就是人类说话的方式并不直截了当。客户很自然地会添加填充词、提供不必要的信息、开始句和结束句,或者用迂回的方式表达事情。人们不应该因为说话像人而受到惩罚,但聊天机器人就是这么做的。
  IVA能够过滤出这些错误,解释复杂语句的真正含义,并为客户提供所需的支持。
  3、IVA可要求澄清
  许多聊天机器人会对一条消息中的一两个关键词做出响应,这可能会导致它们提供的响应非常离谱。例如,如果客户说他们的来电原因是关于付款的,聊天机器人可能会将付款页面发送给他们。如果那个客户打电话是因为他们最近的付款没有得到处理,他们会对这个回复感到沮丧。
  如果有必要,IVA更有可能要求澄清或消除歧义。他们会处理客户的全部陈述,如果需要,请他们详细说明。虽然没有客户喜欢被误解,但他们会欣赏尝试理解的机器人,而不是做出错误假设的机器人。
  4、IVA会随着时间的推移记住对话
  并不是每个客户的问题都能在一次对话中得到解决。有时,客户需要尝试一些东西并打电话回来。或者他们不得不挂断电话,但希望通过实时聊天继续解决问题。
  如果聊天机器人面对这种情况,客户每次开始新的对话时都必须从头开始。然而,IVA记得以前的对话。它们存储来自对话的数据,并且可以随时访问这些数据,这样客户就可以从他们离开的地方取回数据。挫折感减少,找到正确答案的几率增加。
  5、IVA可以跟踪客户
  IVA记住对话的事实意味着它们还存储着所有客户交互的数据。可以使用这些数据。特别是,IVA可以用来触发与客户的后续行动。
  这可能包括检查他们的问题是否得到解决,调查他们的体验,或有针对性的电子邮件营销活动。如果来电者是潜在客户,但还不是客户,IVA收集的数据可以帮助营销团队确定需要做什么,使他们(以及其他类似的潜在客户)采取下一步行动并促成购买。
  虽然一些聊天机器人也可以收集基本数据,但许多企业不这样做。而这样做的人很少能触发自动跟进活动。
  6、IVA可以与销售支持工具集成
  许多IVA可以与CRM、电子邮件自动化工具和销售支持解决方案集成。这意味着来自客户电话的数据将被导入到您的营销和销售软件中,而无需您付出额外的努力。这些工具可以触发客户关系或引导培育活动--同样,您的团队没有额外的努力。你的营销和销售团队将能够节省他们的精力,在最初之后进行高接触互动。
  不用说聊天机器人通常做不到这一点。很难找到一个能存储高价值数据的聊天机器人;很难找到一个能与其他软件集成的聊天机器人。
  7、IVA可以学习
  聊天机器人和IVA之间最重要的区别可能是聊天机器人脚本是静态的。而另一方面,IVA可以学习,也就是动态的。
  IVA配备了机器学习(ML)技术。ML是一种人工智能,其特点是算法能够随着时间的推移变得更智能。IVA使用来自客户交互的数据来完善自己的算法。他们与客户互动越多,就越能为客户提供更好的服务。
  如果你想要你的聊天机器人改进,你需要自己更新他们的脚本。而另一方面,IVA每天都会变得更好--不需要任何额外的编程或团队的努力。
  把所有这些因素综合起来,聊天机器人和IVA之间的价值差异就变得明显了。在几乎所有的情况下,IVA将是一个更好的投资。如果你真的想在发展业务的同时为客户服务,IVA是一个不错的选择。
  
  原文网址:
  https://www.tmcnet.com/topics/articles/2021/03/25/448380-7-reasons-IVA-better-than-chatbots。htm


  • 相关资讯 More
  • 点击次数: 179
    2022 - 06 - 27
    随着我们进入新的十年,呼叫中心自动化的实施正在加速,因此,企业实施最佳实践至关重要,否则就有可能落后于竞争对手。  机器人过程自动化(RPA)、人工智能(AI)和机器学习(ML)方面的技术进步正在改变客户服务的面貌。然而,仅仅因为您可以在呼叫中心自动化某些事情,并不意味着您应该这样做。要知道哪些任务应该交给人工智能和机器是一个挑战。  在本文中,我们解释了成功实现呼叫中心自动化的最重要的方法,概述了呼叫中心正在实施的一些主要的呼叫中心自动化工具类型,并讨论了在您的CX自动化方法中优化人类和人工智能之间的平衡的好处。  联络中心和呼叫中心的智能自动化  根据我们的经验,最重要的呼叫中心自动化最佳实践是平衡核心服务目标和KPI与自动化,以不断提高客户体验和运营效率。为了优化为客户和员工提供的全渠道服务,您必须知道何时利用来自实时座席的人工交互,以及何时部署人工智能驱动的虚拟助理和自动化流程。在呼叫中心自动化方法中找到这种完美的平衡就是我们所说的'深思熟虑的自动化'。  呼叫中心的智能自动化除了控制成本外,还有几个用途。例如,最常讨论的应用程序是自动化简单的、耗时的应用程序。重复的任务。这有助于减少总体处理时间,并允许联络中心座席参与更复杂的以客户为中心的交互。但这只是自动化改善呼叫中心运营的开始。自动化可以在幕后帮助员工,帮助他们做出更好、更快的决定。它还可以用于扩大数字服务知识获取、编纂和应用,并在长期内提高客户服务质量。  总之,以下是最常见的呼叫中心自动化趋势:  1. 聊天机器人和主动倾听,如自然语言处理(NLP)和自然语言理解(NLU),在客户交互过程中通过聊天机器人或语音助手促进自然语言生成(NLG)和会话UI工具。  2. 机器人过程自动化(RPA)取代了Tier0层面和其他面向任务和可编程的简单交互。数字工人工厂模型不是为每个任务部署单独的机器人...
  • 点击次数: 128
    2022 - 06 - 20
    Odigo 的 Vincent Lascoux 解释了如何在客户服务中建立成功且可持续的对话体验。  一个品牌现在被期望创造出在任何时候、任何地方和所有平台上都可以访问的内容或服务。机器人(语音机器人和聊天机器人)可以满足这些新的客户需求:对话体验的速度和个性化、可用性和全渠道。  它们还通过自动化低优先级、低复杂性的请求(例如关于营业时间的查询)来帮助平衡联络中心的高峰。  公司已经在整合这些原则,会话式 AI 市场正在经历显着加速,预计到 2024 年增长将超过 30%。在客户服务中,成功的会话式体验的关键是会话式用户体验 (UX) 专业知识,但也支持通过全渠道、开放和强大的解决方案。  使用经过验证的用户体验方法构建对话之旅和体验  成功的客户旅程需要会话 UX 专业知识来实现流畅的体验。这些可以最大限度地减少客户的工作量并提供快速访问正确答案的途径。用户体验专家考虑了许多指导对话体验发展的要素:用户意图或需求使用环境历史技术限制。  谷歌 Google Assistant 设计经理 Cathy Pearl 将对话体验进步的目标总结为:'教计算机如何更像人类一样交流,而不是相反。'  机器人对话的措辞自然会影响客户的回答,从而影响识别率,以及识别文本或语音的准确度。  如果遇到问题或遇到客户沉默,系统应配置为提供替代选项、改写或使用封闭式问题。有时休息一下,让客户可以寻找额外的信息(如保单号码),然后从他们离开的地方继续,这是有益的。  为了提高机器人的准确性,可以使用自然的客户对话进行培训,以帮助提供行业特定语言的真实示例以及客户通常表达自己查询的方式。  客户的对话体验可以通过多种渠道进行,而不仅仅是语音,只要集成了不同的人工智能服务,这种共享信息还可以创建更准确的客户旅程个性化。  但是,为了促进客户参与,定义与品牌价值和用例一致的机器人角色或个...
  • 点击次数: 111
    2022 - 06 - 13
    在当今时代,负面的客户体验可以破坏组织的声誉。然而,这种决定成败的关键能力只会在医疗保健领域得到放大。   该领域的来电者不仅是客户--他们是需要帮助、指导和护理的患者。在这个行业中,提供响应迅速、安全和高质量的患者护理和体验是重中之重。  优化联络中心运营的 4 大方法  联络中心是一个信息中心,记录、保留和存储数以千计的客户互动。通过利用这些数据,联络中心有可能提取有意义的见解,以增强客户体验并提高运营效率。  自 1990 年代以来一直处于紧急护理的前沿,Integrated Care 24 (IC24) 开展的工作是医疗保健组织如何利用未使用数据可以带来的丰富知识的一个很好的例子。  通过实施语音和文本分析解决方案,IC24 能够确定医疗保健组织可以优化其联络中心运营的 4 种方式:  1. 识别数据集之间的相关性和趋势  能够识别联络中心内 100% 的对话对于改善患者呼叫处理程序的体验至关重要。通过捕获这些通信,然后可以在分析工具中报告它们,使用包括情绪分析、串扰和非谈话在内的多个指标。  通过这样做,联络中心可以轻松识别数据集之间的相关性,以发现有价值的见解。这反过来又可以帮助纠正患者体验中的任何瓶颈。  2. 查看呼叫处理流程  呼叫处理流程是患者体验的重要组成部分。间歇性地审查这一点可以帮助隔离损坏的工作流程和需要改进的领域。  例如,通过使用分析,IC24 确定呼叫者在呼叫 111 时听到的预先录制的消息在呼叫处理过程的另一部分重复。通过消除重复,IC24 将其总平均通话时间减少了 3.5%,同时呼叫者的满意度也提高了。  此外,从分析解决方案中提取的宝贵数据还使 IC24 能够改进其质量改进工作流程。通过从人口统计数据收集脚本中删除两个呼叫处理程序语句,IC24 受益于整个时间当量 (WTE) 节省超过 66,000 英镑。  3.分析审计过...
  • 点击次数: 120
    2022 - 06 - 06
    许多联络中心正在摆脱传统的轮班模式,以改善客户服务并提高生产力。  现在,他们正在实施几种创新的轮班模式,以更好地满足预测需求和员工偏好。这里有五个很好的例子。  1、拆分班次  拆分班次将工作日分为两个或多个部分。两者之间的间隔超过一个小时的午休时间,让员工有更多时间享受爱好、完成诸如接孩子放学等任务或只是放松一下。  计划人员必须提前安排分班;请求延长休息时间不计算在内。毕竟,WFM团队经常实施分班制,以确保大多数员工在高峰期处理联系人,这需要精心计划。  事实上,大多数操作在一天中间的联系量都处于停顿状态。因此,实施从上午11点到下午2点休息三个小时的分班制是标准做法。  大流行助长了这种分班制的增长,因为它们对远程座席很方便。然而,对于在职团队来说,这通常不是最好的轮班模式。为什么?因为对于大多数员工来说,每天两次通勤上班并不理想。  2、微班次  与拆分班次一样,微班次是远程座席的绝佳选择。这些轮班可以持续短短两个小时甚至30分钟,非常适合在一天中的特定时间经历大量联系的联络中心。  这些转变对于雇用大学生的联络中心特别有利,因为他们可能在讲座和研讨会之间有几个小时的空闲时间来登录。  提供这些轮班也有助于从团队中获得更多时间。例如,一些兼职人员可能喜欢每周多做一两个小时,只要他们能适应他们的日程安排。鉴于当前的生活成本危机,许多座席将欢迎这样的机会,而联络中心则享有更大的覆盖范围。  3、有倾向性的轮班  由领先的WFM供应商injixo创造,倾斜轮班为座席提供了每周工作40小时的机会。但是,每天的时间并没有平均分配。  取而代之的是,工作周折衷为周一工作10小时、周二工作9小时、周三工作8小时、周四工作7小时、周五工作5小时。  这种轮班模式在联系量随着一周的进行而下降的运营中是理想的。此外,许多座席喜欢这样的时间表,因为它可以让他们享受更轻松的一周结束。  ...
Copyright ©2017 四川西沃信息技术有限公司
犀牛云提供企业云服务