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预测2018年VoIP技术趋势

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VoIP已经成为各种规模企业内部和外部沟通的支柱。随着用户基础的不断发展，支持VoIP客户解决方案的日益重要的技术正在不断地发展和完善。

　　VoIP技术提供无与伦比的移动性、无缝的设置、业务增长的可伸缩性和无限的云存储能力。该技术不断更新和完善，以获得一种身临其境、用户友好的体验。2018年的趋势将进一步简化商务沟通。

　　更快的网络

　　随着越来越多的移动网络升级到5G, VoIP通话质量将大大提高。由于无线网速比4G快10倍，5G最终将消除诸如抖动、回声和数据包丢失等常见故障。5G移动网络用户可以依靠更快的上传和下载速度，高质量的视频影像和远程工作的放松愉悦来获得良好的体验。

　　人工智能的影响

　　人工智能技术的兴起对VoIP电话系统有着至关重要的影响。人工智能有能力识别低质量的呼叫，并在呼叫被应答之前立即调整它们。呼叫问题将能够自我修复并实时解决，消除低带宽、糟糕的网络配置和高延迟等常见问题。人工智能的力量可以快速、方便地恢复通话质量，消除人工干预的需要。

　　预计人工智能还将根据手机和电子邮件通信的分析，生成实时数据，从而帮助人们了解客户的行为和销售情况。营销公司将能够利用这些数据在内容策略、销售策略和客户服务解决方案中使用。

　　无缝集成

　　现在是2018年，我们已经开始期待设备能够很容易地集成到我们忙碌的生活中。在移动市场的推动下，我们对移动性的依赖越来越大，制造商正充分利用需求，创造出无缝集成的IP解决方案。

　　在VoIP设备上，CRM、CTI、PMS、ERP、Android操作系统和iOS可以与其他IP设备集成，以指数级提高移动特性。

　　语音技术

　　目前，VoIP技术提供了一种自动服务功能，可以让客户通过一个菜单，向人或部门发起电话呼叫。随着虚拟前台定制的优化，预计到2018年这项技术将会大大提高。还将利用改进的语言处理能力来提高命令和交互。

　　目前，语音技术可以处理简单的查询，但不能解决复杂的问题。人工智能有可能大大节省用于基本故障排除任务和提高分辨率的时间。

　　PSTN的终结

　　过去10年，从PSTN到VoIP的缓慢转变促使行业专业人士预测，PSTN将在相对较短的时间内走到尽头。在商业世界里，VoIP的扩展功能正在迅速增长，使固定电话成为鸡肋。普通老式电话系统无法与VoIP功能相抗衡：

不断发展的技术
先进的硬件
全天候支持
电话跟踪
自动总机
云存储
增强客户可访问性
灾难恢复
业务波动的可伸缩性
便宜的国际长途话费
远程办公的能力（任何时间，任何地点）

　　不断改进的VoIP技术是一种更明智的选择，它可以让你的商务沟通变得更好。今年的VoIP趋势可以让你的企业在尚未做出改变的企业中获得竞争优势。您的统一业务通信系统不再涉及笨重的硬件、复杂的线路和复杂的接口。现在是时候从PSTN转换到VoIP了，所以你的业务可以开始享受VoIP的高级功能，灵活性和移动性。

原文链接：http://www.ctiforum.com/

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2022 - 06 - 27

呼叫中心自动化：未来十年的工具和趋势

随着我们进入新的十年，呼叫中心自动化的实施正在加速，因此，企业实施最佳实践至关重要，否则就有可能落后于竞争对手。　　机器人过程自动化(RPA)、人工智能(AI)和机器学习(ML)方面的技术进步正在改变客户服务的面貌。然而，仅仅因为您可以在呼叫中心自动化某些事情，并不意味着您应该这样做。要知道哪些任务应该交给人工智能和机器是一个挑战。　　在本文中，我们解释了成功实现呼叫中心自动化的最重要的方法，概述了呼叫中心正在实施的一些主要的呼叫中心自动化工具类型，并讨论了在您的CX自动化方法中优化人类和人工智能之间的平衡的好处。　　联络中心和呼叫中心的智能自动化　　根据我们的经验，最重要的呼叫中心自动化最佳实践是平衡核心服务目标和KPI与自动化，以不断提高客户体验和运营效率。为了优化为客户和员工提供的全渠道服务，您必须知道何时利用来自实时座席的人工交互，以及何时部署人工智能驱动的虚拟助理和自动化流程。在呼叫中心自动化方法中找到这种完美的平衡就是我们所说的'深思熟虑的自动化'。　　呼叫中心的智能自动化除了控制成本外，还有几个用途。例如，最常讨论的应用程序是自动化简单的、耗时的应用程序。重复的任务。这有助于减少总体处理时间，并允许联络中心座席参与更复杂的以客户为中心的交互。但这只是自动化改善呼叫中心运营的开始。自动化可以在幕后帮助员工，帮助他们做出更好、更快的决定。它还可以用于扩大数字服务知识获取、编纂和应用，并在长期内提高客户服务质量。　　总之，以下是最常见的呼叫中心自动化趋势：　　1. 聊天机器人和主动倾听，如自然语言处理(NLP)和自然语言理解(NLU)，在客户交互过程中通过聊天机器人或语音助手促进自然语言生成(NLG)和会话UI工具。　　2. 机器人过程自动化(RPA)取代了Tier0层面和其他面向任务和可编程的简单交互。数字工人工厂模型不是为每个任务部署单独的机器人...
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2022 - 06 - 20

如何在联络中心建立成功且可持续的对话体验

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2022 - 06 - 13

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