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8×8的Jeremy Watkin讨论了联络中心实时监控的最佳用途。  我不确定为什么会这样,但是当我考虑到可以实时监控联络中心座席的能力时,我通过电视看到了无休止的客户互动流,就像联络中心被实况电视转播一样。  认真地说,哪个联络中心负责人有时间和精力来监视他们的座席?  退一步,当我谈到实时监控时,是指能够收听座席的呼叫音频并查看其桌面活动的功能。  尽管许多联络中心平台都记录和保存音频和视频,但实时监控使您可以实时查看和收听活动。  而且,它通常与耳语功能配对,以便在没有客户听到的情况下与座席通话,而接驳功能则可以完全接听电话。  在本文中,我将分享8种实时监视用途,这些用途不一定类似于24小时新闻周期滚动播报,但可以使联络中心负责人从该功能中获得最大收益。  1、处理升级的互动时“先生,对不起让您有这种感觉。”“女士,如果您能冷静下来,很高兴为您提供帮助。”“如果您继续使用该语言,我将不得不结束此通话。”  或者,您可能已经被告知在群聊中很难进行互动,并且想听听或了解一下客户在说什么。  在加入或接管交互之前进行实时监视并获得一些背景信息,可以帮助您作为主管来使客户平静下来,并更快地制定出解决问题的方案。  2、当客户需要挽留时  有时,当客户互动变得激烈时,您将冒着完全失去客户的风险。  使用耳语功能来指导座席达到最佳解决方案可以帮助扭转整个交互过程,并采取措施...
2020 - 08 - 04
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Akixi的希拉里(Hilary)解释了电信行业面临的挑战。  就像新数字化世界中的所有其他部门一样,电信业正处于重大转型之中。我们交流的方式正在发展,以适应需要更大敏捷性,机会和灵活性的环境。  在新的十年的第一年2020年,环境充斥着混乱,电信行业的变化无处不在。  人工智能(AI)现在已成为日常交流的标准,补充并增强了客户与品牌之间的讨论。  5G技术正在发展,为丰富的移动体验铺平了道路。由于这些独特市场的大幅增长,对新网络服务的需求也出现了前所未有的增长。  根据《安永数字化转型》(2020年及以后)报告,电信公司面临的最大挑战是技术,服务管理和其他领域的供应商的破坏性竞争。  那么,通信公司今后还需要克服哪些其他重要问题?  让我们来看看。  对传统服务的需求正在减少  尽管物联网(IoT)和5G已开始推动供应商产品提供更多的多样性,但使用旧版工具的企业仍在努力保持领先地位。  所有环境中的供应商都需要扩展他们的产品范围,超越语音基础,以提供从SMS到视频的所有内容。  人们交流的方式正在改变。互联网消息传递,VoIP和其他基于云的技术正在占领整个行业。甚至智能手机流量也正在转移到WiFi。  这意味着各种规模的企业都需要考虑如何发展其服务包以适应以云为中心的新社区。  公司不仅需要提供下一代的联络中心产品以保持领先地位,而且还需要确保这些新服务可靠且实用。  客户越来越...
2020 - 07 - 27
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突然需要“远程”,影响了公司运营的各个方面,客户服务也是如此。一些公司很幸运,已经部署了使联络中心团队能够远程工作并因此保持客户习惯的支持水平的技术。其他人则没有那么幸运,他们需要关闭某些(有时只是暂时的)客户服务渠道,因为他们不能通过远程团队适当地支持他们。我们还听到了一些案例,这些案例是公司试图通过新的安全协议使客户服务办公室保持开放状态,以便为客户提供服务。这无疑会降低生产率,并可能使团队面临风险。  随着各国开始考虑开放并试图恢复到“正常”状态,毫无疑问,企业将在考虑是否以及如何将远程和灵活的工作仍然作为联络中心运营的一部分。长期如何运作?他们如何运营?  客户服务悖论  客户服务团队一直在努力拥抱新的数字渠道,例如消息传递应用程序,实时聊天,聊天机器人和社交媒体渠道,以与客户进行沟通。但是,客户服务团队通常不具备从任意位置通过各种渠道随意参与的相同灵活性。使用本地软件,它们通常与固定的联络中心位置保持联系。洪水,旅行中断和大流行控制措施等事件使固定运营的公司更难以满足其客户和员工的需求。  灵活工作给员工带来的好处已经有几十年了,但是目前对组织和客户的运营好处还不那么明显。  客户正在努力联系客户服务座席,这可能是因为团队已被派往家中,或者是座席无法在不访问他们通常依赖的本地系统的情况下与客户进行远程连接。已经使用云技术的具有远见的组织可以通过从任何地方通过浏览器访问的软...
2020 - 07 - 20
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人工智能(AI)作为客户服务技术(包括启用语音的技术)中的嵌入式功能正变得越来越普遍。  公司每年使用AI来处理数十亿的客户通信。AI系统可以响应最常见和最简单的查询,例如“我的帐户余额是多少”,从而使人工座席可以自由处理更复杂的客户服务问题。AI系统的设计不仅可以理解客户的查询,还可以确定最佳的响应方式,这是否意味着提供直接答案,提出明确的问题,将交互传递给现场座席,下订单或其他。  对系统进行编程以做出这些决定并采取这些行动绝非易事,而且要承担与承担该任务的人员相同的失败。因此,偏见可能会渗入算法,特别是因为AI仅与输入的训练数据一样好,并且该数据可能包括关于性别,种族,性取向或其他历史或社会不平等因素。  在许多公司正在扩大对AI的使用的时候,意识到这些偏见并缓解它们是当务之急。  “这是一个重要的问题,因为我们正在做出越来越重要的AI决策,”Spark Beyond的首席执行官兼联合创始人Sagie Davidovich说。Spark Beyond是使用AI的自动化研究引擎的提供商。“您要有责任心,透明性和包容性。”  “发现AI语音识别系统包含歧视特定人群的偏见。”Pro Privacy.com的数字隐私专家Ray Walsh说:“这令人不安,因为这类算法通常部署在所有公民使用的平台上。结果,这些技术可能积极地导致偏见或歧视的重新表达。”  如果不加发现,人工智能的偏见可...
2020 - 07 - 13
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呼叫中心的运营管理者们通过分解运营目标制订各种KPI指标,通过KPI指标来引导座席代表行为,从而达到完成项目运营目标。为什么总是提到座席代表?因为很多呼叫中心都是自上而下的,但很多客服人员却对KPI指标不清楚,这对我们的管理实际上是有一些障碍的。  关键的KPI指标可以分成效率指标和质量指标。  效率指标:员工利用率、小休次数、平均处理时长、自主服务解决率、服务水平;  质量指标:质检分数、一次解决率、客户满意度;  对于绝大多数中小型呼叫中心而言,KPI的指标不需要很多,大而全的指标最后很难完成。  01 效率指标  员工利用率:通话时间+空闲时间,除以签入系统的时间  很多呼叫中心考核座席是按接听数量,而我则是考核员工利用率。原因是人都会有惰性,而抽检比例又不可能达到10%,不能操控座席的每一条录音,考核接听数量导致的最恶劣情况就是,座席为了提高接听量,接起客户电话后直接挂掉。  高效的员工利用率大概是90%,员工要到90%的话,用8小时算一天会给自己留出45分钟离席+侍候的时间,其余全是在通话或者是等待空闲状态。当达到90%后,座席的效率会非常高,不需要考核接听通数。  小休次数:座席离开座位,把自己的状态放置在小休状态的次数  一些晋升空间比较狭小的员工,经常会出现不断的离席状态,将自己的接听量放在最后一个。这样频繁的操作,其实就是在逃避工作量。这个指标在民生很严苛,每天不...
2020 - 07 - 06
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CTI论坛(ctiforum.com)(编译/老秦):过去,寻求企业的支持是一件直截了当的事情。  如果你需要什么东西,你可以打一个支持热线,或发送电子邮件。不幸的是,尽管这些选择很简单,但它们往往效率低下。  许多消费者对呼叫中心产生了仇恨,这是由排队等候和向无数客服重复他们的问题所引发的挫折感点燃的。因为有客户体验理念的公司比竞争对手的收入高8%,这是不够的。幸运的是,新技术的出现消除了这个问题。  如今的电话联络中心不仅仅是连接到同一商业号码的一系列电话。支持环境背后的技术决定了客户服务策略的成败。正确的技术意味着你可以立即把客户送到最有可能帮助他们的代理那里。这也确保了今天的消费者可以在多个平台上与品牌建立联系。  以下是您使用呼叫中心技术的指南。  定义呼叫中心技术  呼叫中心技术是一个术语,指的是塑造客户旅程的技术组件。当一个消费者通过任何渠道与你的品牌建立联系时,技术就是支持这种互动,确保它到达代理商那里,等等。  呼叫中心技术的一些更传统的例子可能包括用于路由呼叫的IVR系统。你还可以参考一些类似于暂停播放的音乐,或者呼叫转发技术。所有这些系统都在增强公司和消费者之间的联系方面发挥了作用。  然而,近年来,随着客户开始对他们可以与之互动的公司有更多的期望,CC技术也变得更加先进。今天的科技需要做的不仅仅是支持消费者的电话。你的联络中心可能需要:连接不同的渠道,如信息...
2020 - 06 - 29
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新技术存在一个相当愤世嫉俗的循环:未来主义者向媒体展示了对该技术的愿景,媒体对此大肆宣传,当第二天未能在台式机上展示该技术时,消费者就会变得愤世嫉俗,大多数人对此失去兴趣。在提供客户支持的人工智能(AI)的早期,世界上就想到了可以完全取代人类的机器人呼叫中心座席。当聊天机器人无法兑现时,聊天机器人被夸大了。  CB Insights写道:“构建真正的虚拟助手,能够理解上下文并响应不清楚的查询,比构建简单的聊天机器人更具挑战性。”  事实是,没有人正在寻找自动座席来替代人工。聊天机器人,或受编程的,由AI驱动的机器人,非常擅长处理低级别的查询,或将高级别的问题定向到合适的人或部门。他们可以散布人工座席“推送”给他们的信息,或者从呼叫者那里获取详细信息,以便人工座席接听电话时具有更多上下文内容。  那里有各种各样的预包装聊天机器人,其中许多可以针对不同的垂直行业进行定制,包括医疗保健,金融,酒店和零售。有些甚至内置在基于云的联络中心平台中。既然已经证明了它们的效用,那么组织将大量采用聊天机器人及其近亲,即虚拟助手。Gartner的研究预测,到2020年,将有25%的客户服务和支持业务将跨参与渠道集成虚拟客户助理(VCA)或聊天机器人技术,而2017年不到2%。此外,有47%的组织将使用用于客户服务的应用程序,其中40%将实施虚拟助手技术。  “出色的VCA(虚拟客户助理)不仅提供信息,...
2020 - 06 - 22
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